Kargo gecikmelerinin geçmişte kaldığı bir dünya hayal edebiliyor musunuz?
Geleneksel nakliye, ağırlıklı olarak manuel süreçlere ve insan karar verme sürecine dayanır ve bu, öznellik, hatalar ve sınırlı gerçek zamanlı veri analizi gibi potansiyel sorunlarla el ele gider.
Şimdi hızla ilerleyelim, hayatımızın birçok yönünü geliştirmek için teknolojiyi kullandığımız yapay zeka çağı. Yapay zekanın nakliye sektöründe nasıl devrim yarattığını ve verimliliğini artırdığını anlamak, kendinizi geleceğin nakliyesine hazırlayabileceğiniz anlamına gelir.
Geleneksel Nakliye Operasyonları
Tarihsel olarak, nakliye yönetimi her zaman emek yoğun, manuel görevlere dayalı olmuştur.
Kalem ve kağıt şeyler.
Malları A'dan B'ye taşımak isteyen bir müşteri, fiziksel sevkiyatı gerçekleştirecek bir taşıyıcı arayacak veya sürecin çeşitli lojistik unsurlarını organize etmeye yardımcı olacak bir nakliye komisyoncusu ile çalışacaktır.
Kargonun teslim edilmesi için ilgili tarafların aşağıdaki gibi manuel görevleri yerine getirmesi gerekecektir;
- Rotayı planlamak. Nakliyeciler, deneyim ve sezgiye dayalı olarak müşterilere mallarını taşımak için en iyi ve en uygun maliyetli rota ve taşıyıcı kombinasyonu konusunda tavsiyelerde bulunur.
- Evrak işleniyor. Göndericiler veya nakliyeciler, gümrük evraklarının ve lisanslar ve sertifikalar gibi diğer gerekli belgelerin açık ve doğru bir şekilde doldurulmasını sağlamalıdır.
- Çevrimiçi platformları ve telefon görüşmelerini kullanarak araçların planlanması ve gönderilmesi.
- Gönderileri takip etmek. Gönderilerin manuel takip yoluyla görünürlüğünün sağlanması, göndericilere sınırlı bilgi sağlar ve oldukça emek yoğun bir işlemdir.
Yük yönetiminin geleneksel yöntemiyle ilgili pek çok zorluk vardır.
En büyük sorunlar? Hadi bir bakalım…
İnsan hatası
Karar vermede insan hatası ve öznellik, geleneksel yük yönetimi sorunlarının başında geliyor.
Kontrol eksikliği
Konsinye varış yerinden ayrıldıktan sonra, geleneksel nakliye süreçleri nakliyeciye veya müşteriye pek fazla kontrol sağlamaz. Gerçek zamanlı veri öngörülerinin olmayışı ve yolculuk boyunca kargonun göz önünde olmaması nedeniyle tepki süreleri yavaştır. Bu, iletişimin sekteye uğradığı, müşterilerin kafasının karıştığı ve hayal kırıklığına uğradığı ve itibarın risk altında olabileceği anlamına gelir.
Yavaş Süreçler
Her zaman yapılma şekli son derece yavaştır. Fiyat teklifi almaktan ödeme yapmaya ve belgeleri düzenlemeye kadar manuel nakliye yönetimi, dijital destekli yönlendirmeyle karşılaştırıldığında çok yavaş çalışır.
O Kadar Evrak İşi
Bir gönderinin yolculuğu boyunca ihtiyaç duyulan tüm gerekli belgelerin izini sürmek, hepsinin doğru şekilde tamamlandığından emin olmak zaman alıcıdır. Bu olmadan gönderiniz gecikebilir veya reddedilebilir.
Çok fazla aşçı
Geleneksel yük taşımacılığı için birden fazla aracıya ihtiyaç vardır ve bu yalnızca daha fazla harcama anlamına gelmez, aynı zamanda iletişimi olumsuz etkileyebilir ve mesajlar karışabilir.
Nakliye Operasyonlarında Yapay Zeka Devrimi
Yapay zekanın nakliye ve lojistik alanında tam olarak neler yapabileceğini merak ediyor olabilirsiniz. Eğer bir nakliyeciyseniz, sunabileceğiniz hizmeti nasıl geliştirecek? Göndericiyseniz nasıl bir etki göreceksiniz?
İşte yapay zekanın nakliye dünyasına neler sunabileceğine bir bakış.
Rotaları ve Planlamayı Optimize Etme
Yapay zeka algoritmaları, trafik, hava durumu ve yakıt verimliliği gibi faktörleri dikkate alarak en uygun ulaşım rotalarını oluşturmak için büyük miktarda veriyi analiz edebilir.
Temelde bu, mallarınızın varış noktasına daha hızlı ulaşacağı anlamına gelir. Ama sadece bu değil. Ayrıca gecikme veya hasar riski daha az olacak ve çevre dostu seçeneklerden yararlanarak ve
Öngörücü bakım
Bu, doğrudan nakliye mekaniğine, yani şeyleri olması gereken yere götürmek için kullandığımız makinelere gidiyor.
Yapay zeka, olası bakım sorunlarını tahmin etmek, arızaları ve gecikmeleri önlemek için araçlardan ve ekipmanlardan gelen sensör verilerini analiz edebilir.
Nakliye sektörünün altyapısının bir parçası olarak hizmet veren makinelerin bakımının daha verimli bir şekilde yapılması, taşımacılığın daha güvenilir olması, sürecin daha yeşil kalması ve atmosfere daha az karbon salması anlamına geliyor. Ayrıca zincirden aşağıya aktarılabilen ve herkesin faydalanmasını sağlayan paradan da tasarruf edilir.
Otomatik Depolama ve Operasyonlar
Yapay zeka, toplama, paketleme ve sıralamaya kadar nakliye yönetiminin tüm unsurlarına hizmet ediyor. Depo yönetimi görevlerinde yapay zeka destekli robotlar ve otomasyon, süreçleri kolaylaştırır, hata riskini büyük ölçüde azaltır ve işçilik maliyetlerinden tasarruf sağlar.
Gelişmiş Görünürlük ve Takip
Müşteriler yapay zeka yardımıyla hassas, gerçek zamanlı takipten yararlanabilir.
Yapay zeka, doğru gönderi takibi sağlamak ve tedarik zinciri görünürlüğünü iyileştirmek için gerçek zamanlı verileri analiz edebilir, böylece proaktif sorun çözme ve güncel planlamaya olanak tanır.
Talep Tahmini ve Envanter Yönetimi
Yapay zeka, mallara yönelik gelecekteki talebi tahmin etmek için geçmiş verileri ve pazar eğilimlerini analiz edebilir, böylece stok seviyelerinin optimize edilmesini ve stokların azalmasını sağlar. Tarihsel veriler, Çin Yeni Yılı, Noel, Paskalya ve okula dönüş telaşı gibi yılın önemli zamanlarını içerecek; manuel nakliye yönetimindeki tüm karmaşıklıkları hatırlamanıza gerek kalmayacak.
Evrak Otomasyonu ve Belge İşleme
İşte takımdan biri! Yapay zeka, belge işleme, gümrükleme ve nakliye sözleşmeleri gibi görevleri otomatik hale getirebilir. Belgeleri işlemek için harcadığımız tüm bu zaman kaydedildi. Bu yönetici alanında zamandan tasarruf edilmesi, yapay zekanın evrak işlerini desteklemesi nedeniyle personelin pratik konularda daha fazla pratik yapabilmesi anlamına geliyor. Vay be!
Göndericiler İçin Yapay Zekanın Faydaları
Henüz net değilse, yapay zeka yardımının müşterilerimize nasıl fayda sağlayacağını açıklayalım.
Verimliliği arttırmak
Yapay zeka işleri daha hızlı hale getiriyor. Sonu. Çözülmesi gereken el yazısı yok, tek tuşla elde edilen geçmiş veriler, veriye dayalı rota planlaması… Daha ne isteyebilirsiniz ki?
Daha Doğrudan
Tüm yük yönetimi süreci, yapay zeka yardımı kullanılarak daha kolay planlanıp yönetiliyor ve daha az kişinin dahil olması gerekiyor, bu da hem iletişimi hem de karmaşık lojistiği kolaylaştırıyor.
Azaltılmış Maliyet
Yöneticilerden depo personeline kadar, nakliyeyle ilgili görevleri gerçekleştirmek için daha az kişiye ihtiyaç duyulur. Yapay zeka aynı zamanda makinelerin ve araçların bakımının yapılmasına da yardımcı oluyor ve bu faktörlerin her ikisinden kaynaklanan maliyet tasarrufları nakliyecinin tasarruf etmesine de yansıyor. Ve elbette yapay zeka, rota/taşıyıcı kombinasyonunuzu optimize ederek en iyi teklifi almanızı sağlayacaktır.
Daha Az Hata
En profesyonel nakliyeci veya nakliyeci bile ara sıra hata yapar. Sonuçta insanız.
Nakliye yönetimi sürecine yardımcı olmak için yapay zekanın kullanılması hata riskini büyük ölçüde azaltır. Evrak sorunları ve ağırlık tutarsızlıkları gibi şeyler yapay zeka sayesinde geçmişte kaldı; zira yapay zeka, sevkiyattan önce bir sevkiyatla ilgili olası sorunları tespit edebiliyor.
Görünürlük
Yapay zeka destekli izleme, akışınızı daha doğru bir şekilde yönetebileceğiniz, gecikmeleri en aza indirebileceğiniz ve herkesi döngünün içinde tutabileceğiniz anlamına gelir.
Müşteri Uyarıları
Altın standart takip yeteneği, müşterilerin herhangi bir sorunla ilgili olarak ışık hızında uyarılması anlamına gelir. Göndericiler, ellerindeki bilgi sayesinde hızlı tepki süreleri kullanabilir ve sorunları hızlı bir şekilde çözebilir.
Daha Çevreci Gönderiler
Optimize edilmiş nakliye rotaları = daha az yakıt tüketimi. Nakliye dünyasının emisyonlarıyla ilgili sorumluluk alması gerekiyor ve bu şekilde gezegen için üzerinize düşeni yapabilirsiniz.
Etkili İletişim
Konuyla ilgili son blogumuzu okuduysanız, bir iletici ile gönderici arasında etkili iletişimin ne kadar önemli olduğunu bileceksiniz. Yapay zeka sohbet robotları, ilgili tüm taraflar için iletişimin hızını ve ayrıntısını iyileştirerek herkesin ihtiyaç duyduğu bilgiye ihtiyaç duyduğu anda sahip olmasını sağlar.
Taşımacılıkta Yapay Zeka ile Önümüzdeki Yol
Yapay zekanın nakliye sektörüne benimsenmesinin yanı sıra bazı potansiyel zorluklar da yer alıyor ve yapay zekanın gerçek değerini, bunların navigasyonunda anlayacağız.
- İlk yatırım maliyetleri. Özel yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesi ve kullanıma sunulması oldukça pahalıya mal olabilir.
- İşgücü eğitimi. Çoğu kişi için bırakın akıllı, kendi kendine yeten yapay zeka çözümünü, teknolojinin kendisine bile alışmak zor olabilir. Herkesi işin içine katmak ve her şeyin nasıl yürüdüğü konusunda bilgi sahibi olmak çok büyük bir görevdir.
- Öğrenme eğrisi. Özel bir yapay zeka çözümünün uygulanması zaman alabilir. Yük yönetiminin tüm yönleriyle ele alındığından emin olmak için çok sayıda izleme, veri girişi ve hazırlık ve deney yapılması gerekir. Hele ki yepyeni bir projeyse.
Bununla birlikte, bu engelleyici unsurlar göz önünde bulundurulduğunda bile yapay zeka daha verimli, sürdürülebilir ve uygun maliyetli bir nakliye ekosistemi yaratacaktır; dolayısıyla faydaları çoktur (ve olumsuzluklardan çok daha ağır basmaktadır).
Yapay Zeka Nakliye Endüstrisini Dönüştürüyor
Yapay zeka devrimi kapıda ve nakliye sektörüne entegrasyonu hızlı ve öfkeli. Yapay zeka, daha hızlı nakliyeden gerçek zamanlı analizlere kadar dünya çapında nakliyecilerin satın alma kararlarını yönlendirmeye yardımcı oluyor.
Müşterilerine olağanüstü hizmet sunmak için yapay zekayı benimseyen dost canlısı bir nakliyeci mi arıyorsunuz? Onları buldun. Millennium'la bugün iletişime geçin.