貨物の遅延が過去のものとなった世界を想像できますか?

従来の貨物輸送は、手動のプロセスと人間の意思決定に大きく依存しており、主観性、エラー、リアルタイムのデータ分析の制限などの潜在的な問題が伴います。 

AI時代の今、私たちはテクノロジーを活用して生活のあらゆる側面を向上させています。AIが貨物輸送業界にどのような革命をもたらし、効率性を向上させているかを理解することで、未来の貨物輸送に備えることができます。

従来の貨物輸送業務

歴史的に、貨物管理は常に労働集約的な手作業に依存してきました。 

ペンと紙のもの。

A 地点から B 地点に商品を輸送する必要があるクライアントは、物理的な出荷を行う運送業者を探すか、プロセスのさまざまな物流要素の整理を支援する貨物運送業者と協力します。 

貨物を配送するには、関係者が次のような手作業を実行する必要があります。

• ルートの計画。フォワーダーは、経験と直感に基づき、お客様の貨物を輸送するための最適かつ最も費用対効果の高いルートと運送業者の組み合わせをアドバイスします。
• 書類処理。荷送人または運送業者は、通関書類やライセンス、証明書などのその他の必要書類が明確かつ正確に記入されていることを確認する必要があります。
• オンライン プラットフォームと電話を使用して車両のスケジュールと配車を行います。
• 貨物の追跡。手動追跡による貨物の可視性提供では、荷送人に提供される情報が限られており、非常に手間がかかります。 

従来の貨物管理方法には多くの課題が伴います。

最大の問題は？見てみましょう…

ヒューマンエラー

従来の貨物管理の問題のトップには、意思決定における人為的ミスと主観性が挙げられます。 

コントロールの欠如

従来の運送プロセスでは、貨物が目的地を出発した後、運送業者や顧客は貨物をほとんど管理できません。リアルタイムのデータインサイトが欠如し、輸送中も貨物を監視できないため、対応が遅れます。その結果、コミュニケーションが滞り、顧客は混乱と失望を味わい、評判が損なわれる可能性があります。

遅いプロセス

これまでのやり方は非常に遅いです。見積もり取得から支払い、書類整理まで、手作業による貨物管理は、デジタル支援によるフォワーディングと比べると、非常に遅いペースです。 

書類仕事が多すぎる

貨物輸送の全過程で必要となるすべての書類を追跡するのは時間がかかり、それらが正しく記入されていることを確認するのは言うまでもありません。そして、書類が不足していると、貨物が遅延したり、拒否されたりする可能性があります。

料理人が多すぎる

従来の貨物輸送には複数の仲介業者が必要であり、コストが増加するだけでなく、コミュニケーションに悪影響を与え、メッセージが混乱する可能性もあります。

貨物輸送におけるAI革命

AIが貨物輸送と物流に具体的にどのような効果をもたらすのか、疑問に思われるかもしれません。運送業者の場合、AIはどのようにサービスを向上させるのでしょうか？荷主の場合、どのような影響が見込めるのでしょうか？

AI が貨物業界に何をもたらすのか、ここでご紹介します。

ルートとスケジュールの最適化

AI アルゴリズムは膨大な量のデータを分析し、交通、天候、燃費などの要素を考慮した最適な輸送ルートを作成できます。

つまり、これは商品が目的地に早く届くことを意味します。しかし、それだけではありません。遅延や破損のリスクも軽減され、環境に優しいオプションを利用することで、費用を節約し、地球環境を守ることができます。

予知保全

これは貨物輸送の仕組み、つまり物を必要な場所に運ぶために使用する機械に関係します。

AI は車両や機器からのセンサーデータを分析し、潜在的なメンテナンスの問題を予測して、故障や遅延を防ぐことができます。 

貨物輸送部門のインフラを支える機械をより効率的に維持することで、輸送の信頼性が向上し、輸送プロセスがより環境に優しくなり、大気中への二酸化炭素排出量が削減されます。また、コストも削減され、その恩恵は物流チェーンの下流に還元され、誰もが恩恵を受けることができます。 

自動化された倉庫管理と運用

AIは、ピッキング、梱包、仕分けに至るまで、貨物管理のあらゆる要素に活用されています。倉庫管理業務におけるAI搭載ロボットと自動化は、プロセスを合理化し、ミスのリスクを大幅に低減し、人件費を削減します。

強化された可視性と追跡

顧客は AI 支援による正確なリアルタイム追跡のメリットを享受できます。 

AI はリアルタイム データを分析し、正確な出荷追跡を提供し、サプライ チェーンの可視性を向上させることで、プロアクティブな問題解決と最新の計画を可能にします。

需要予測と在庫管理

AIは過去のデータと市場動向を分析し、将来の商品需要を予測することで、在庫レベルの最適化と在庫切れの削減を実現します。過去のデータには、春節（旧正月）、クリスマス、イースター、新学期の買い物シーズンといった重要な時期の情報も含まれるため、手作業による貨物管理の複雑な手順をすべて覚えておく必要はありません。 

事務処理の自動化と文書処理

チームのお気に入りはこれ！AIは書類処理、通関手続き、貨物契約といったタスクを自動化してくれます。書類処理に費やしていた時間をすべて節約できます。事務作業の時間節約によって、スタッフはより実務的な業務に集中できるようになります。AIが書類作成をサポートしてくれるからです。よかった！

荷送業者にとってのAIのメリット

まだ明確でない場合は、AI アシスタンスがお客様にどのようなメリットをもたらすかを詳しく説明しましょう。

効率性の向上

AIが物事をスピードアップ。これで終わり。手書きの文字を解読する必要もなく、ボタンをクリックするだけで履歴データがマイニングされ、データに基づいたルートプランニングも可能…これ以上何が欲しいでしょうか？

より直接的に

AI の支援により、貨物管理プロセス全体の計画と管理が容易になり、関与する人員も少なくなり、コミュニケーションと複雑な物流の両方が効率化されます。 

コスト削減

管理者から倉庫スタッフまで、貨物関連の業務に必要な人員は減少します。AIは機械や車両のメンテナンスにも役立ち、これら2つの要素によるコスト削減は荷主のコスト削減にもつながります。そしてもちろん、AIはルートと運送業者の組み合わせを最適化し、最適な取引を実現します。 

ミスを減らす

最もプロフェッショナルな荷送業者や運送業者でも、時にはミスを犯します。結局のところ、私たちも人間ですから。 

AIを活用した貨物管理プロセス支援により、ミスのリスクを大幅に低減できます。書類手続きの不備や重量の不一致といった問題は、AIが出荷前に貨物の潜在的な問題を特定できるため、過去のものとなります。 

可視性

AI 支援による追跡により、フローをより正確に管理し、遅延を最小限に抑え、全員に最新情報を知らせることができます。 

クライアントアラート 

ゴールドスタンダードの追跡機能により、顧客はあらゆる問題を瞬時に警告されます。知識が手元にあれば、荷送業者は素早い対応が可能になり、問題を素早く解決できます。 

より環境に優しい輸送

最適化された貨物ルート＝燃料消費量の削減。貨物業界は排出量に対する責任を負う必要があり、この方法で地球環境保護に貢献できます。

効果的なコミュニケーション

このトピックに関する最近のブログをお読みいただければ、フォワーダーと荷送人の間で効果的なコミュニケーションがいかに重要であるか、よくご理解いただけると思います。AIチャットボットは、関係者全員のコミュニケーションのスピードと詳細度を向上させ、必要な情報を必要な時に確実に得られるようにします。

貨物輸送におけるAIの未来

貨物業界への AI の導入にはいくつかの潜在的な課題が伴いますが、これらの課題を乗り越えることで AI の真の価値が理解されるでしょう。

• 初期投資コスト。カスタム AI ソリューションの開発と展開には、かなりの費用がかかる場合があります。
• 人材育成。多くの人にとって、テクノロジー自体に慣れるのは容易ではありません。ましてや、スマートで自立的なAIソリューションとなるとなおさらです。全員にその仕組みを理解してもらうのは、大変な作業です。
• 学習曲線。カスタムAIソリューションの導入には時間がかかります。貨物管理のあらゆる側面を確実に処理するには、多くの監視、データ入力、準備、そして実験が必要です。特に、全く新しいプロジェクトの場合はなおさらです。 

しかし、これらの障害を考慮しても、AI はより効率的で持続可能かつ費用対効果の高い貨物エコシステムを構築するため、メリットは豊富です (そして、デメリットをはるかに上回ります)。

AIが貨物業界を変革する

AI革命の時代が到来し、貨物輸送分野へのAIの統合は急速に進んでいます。貨物輸送の高速化からリアルタイム分析まで、AIは世界中の荷送業者の購買決定を後押ししています。

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