貨物の遅延が過去のものになった世界を想像できますか?
従来の貨物輸送は手動プロセスと人間の意思決定に大きく依存しており、これには主観性、エラー、限られたリアルタイム データ分析などの潜在的な問題が伴います。
AI の時代に移り、私たちはテクノロジーを利用して生活のさまざまな側面を強化しています。 AI がどのように貨物業界に革命を起こし、その効率を向上させているかを理解することは、将来の貨物輸送に備えることができることを意味します。
従来の貨物輸送業務
歴史的に、貨物管理は常に労働集約的な手作業に依存してきました。
ペンと紙のもの。
A から B に商品を輸送する必要があるクライアントは、物理的な発送を行う運送業者を探すか、プロセスのさまざまな物流要素の整理を支援する運送業者と協力します。
貨物を配送するには、関係者が次のような手動タスクを実行する必要があります。
- ルートを計画します。 フォワーダーは、経験と直感に基づいて、お客様の商品を輸送するための最適かつ最もコスト効率の高いルートと運送業者の組み合わせをアドバイスします。
- 書類の処理。 荷送人または運送業者は、税関書類およびライセンスや証明書などのその他の必要な書類が明確かつ正確に記入されていることを確認する必要があります。
- オンライン プラットフォームと電話を使用して車両をスケジュールし、配車します。
- 貨物の追跡。 手動追跡による貨物の可視化は、荷主に提供される情報が限られており、非常に労働集約的です。
従来の貨物管理方法には多くの課題があります。
最大の問題は？ 見てみましょう…
ヒューマンエラー
従来の貨物管理の問題のリストのトップにあるのは、意思決定における人的ミスと主観性です。
コントロールの欠如
従来の転送プロセスでは、荷物が目的地から出発すると、転送業者やクライアントはほとんど制御できません。 リアルタイムのデータ洞察が欠如しており、輸送中に貨物に目を向けていないため、反応時間が遅くなります。 これは、コミュニケーションが滞り、顧客が混乱して失望したままになり、評判が危険にさらされる可能性があることを意味します。
遅いプロセス
これまでのやり方では非常に時間がかかります。 見積もりの取得から支払い、書類の整理に至るまで、手動の貨物管理はデジタル支援の転送に比べてカタツムリのようなペースで実行されます。
たくさんの書類手続き
出荷の全行程にわたって必要なすべての書類を追跡することは、すべてが正しく完了していることを確認することはもちろんのこと、時間がかかります。 それがないと、荷物が遅れたり、拒否されたりする可能性があります。
料理人が多すぎる
従来の貨物輸送には複数の仲介業者が必要で、費用がかかるだけでなく、コミュニケーションに悪影響を及ぼし、メッセージが混乱する可能性もあります。
貨物業務における AI 革命
AI が貨物や物流に具体的に何ができるのか疑問に思われるかもしれません。 あなたがフォワーダーの場合、提供できるサービスはどのように向上しますか? あなたが荷主の場合、どのような影響があるでしょうか?
ここでは、AI が貨物業界に何を提供するかを見てみましょう。
ルートとスケジュールの最適化
AI アルゴリズムは膨大なデータを分析し、交通、天候、燃料効率などの要素を考慮した最適な輸送ルートを作成できます。
本質的に、これは商品がより早く目的地に届くことを意味します。 しかしそれだけではありません。 、地球を守ることができます
予知保全
これは、貨物の仕組み、つまり物を必要な場所に届けるために使用する機械に直接関係します。
AI は車両や機器からのセンサーデータを分析して潜在的なメンテナンスの問題を予測し、故障や遅延を防ぐことができます。
貨物部門のインフラストラクチャの一部として機能する機械をより効率的に維持することは、輸送の信頼性が向上し、プロセスがより環境に優しい状態を保ち、大気中への炭素排出量が減少することを意味します。 お金も節約され、連鎖的に受け継がれるため、誰もが恩恵を受けることができます。
自動倉庫保管とオペレーション
AI は、ピッキング、梱包、仕分けに至るまで、貨物管理のあらゆる要素を提供します。 AI を活用したロボットと倉庫管理タスクの自動化により、プロセスが合理化され、エラーのリスクが大幅に軽減され、人件費が節約されます。
強化された可視性と追跡
お客様は、AI 支援による正確なリアルタイム追跡の恩恵を受けることができます。
AI はリアルタイム データを分析して正確な出荷追跡を提供し、サプライ チェーンの可視性を向上させ、プロアクティブな問題解決と最新の計画を可能にします。
需要予測と在庫管理
AI は過去のデータと市場動向を分析して将来の商品需要を予測し、在庫レベルの最適化と在庫切れの削減を可能にします。 履歴データには、旧正月、クリスマス、イースター、新学期ラッシュなどの重要な時期が含まれます。 手作業による貨物管理に伴う複雑な作業をすべて覚える必要はありません。
事務処理の自動化と文書処理
チームが気に入ったものはこれです！ AI は文書処理、通関手続き、運送契約などのタスクを自動化できます。 書類の処理に費やしていた時間をすべて節約できました。 AI が事務処理面をサポートするため、この管理領域での時間が節約され、スタッフはより実践的な作業に取り組むことができます。 ふう！
荷主にとっての AI のメリット
まだ明確でない場合は、AI 支援が顧客にどのようなメリットをもたらすかを詳しく説明しましょう。
効率の向上
AI により作業が高速化されます。 の終わり。 解読するための手書き文字は不要、ボタンをクリックするだけで収集される履歴データ、データ主導のルート計画…これ以上何を望むでしょうか?
より直接的な
AI 支援を使用すると、貨物管理プロセス全体がより簡単に計画および管理され、関与する必要がある人が減り、コミュニケーションと複雑な物流の両方が合理化されます。
コストの削減
管理者から倉庫スタッフまで、貨物関連のタスクを実行するために必要な人材が少なくなります。 AI は機械や車両のメンテナンスにも役立ち、これらの両方の要素によるコスト削減が荷主の節約につながります。 そしてもちろん、AI がルートと航空会社の組み合わせを最適化し、最良の取引を保証します。
間違いの減少
最もプロの荷送人や運送業者であっても、時には間違いを犯すことがあります。 結局のところ、私たちは人間です。
AI を使用して貨物管理プロセスを支援すると、エラーのリスクが大幅に軽減されます。 AI のおかげで、出荷前に荷物の潜在的な問題を特定できるため、事務手続きの問題や重量の不一致などは過去のものになりました。
可視性
AI 支援の追跡により、フローをより正確に管理できるため、遅延が最小限に抑えられ、全員が最新情報を把握できるようになります。
クライアントアラート
ゴールドスタンダードの追跡機能により、顧客はあらゆる問題について超高速で警告を受けることができます。荷送人は知識があれば、迅速な対応を採用し、問題を迅速に分類できます。
より環境に優しい配送
最適化された貨物ルート = 燃料消費量の削減。 貨物業界は排出量に対して責任を負う必要があり、そうすることで、地球のために貢献することができます。
効果的なコミュニケーション
このトピックに関する当社の最近のブログを読んでいただければ、運送業者と荷送人の間で効果的なコミュニケーションがいかに重要であるかがよくわかるでしょう。 AI チャットボットにより、関係者全員のコミュニケーションの速度と詳細が向上し、全員が必要なときに必要な情報を確実に入手できるようになります。
貨物業界における AI の今後の道のり
貨物業界への AI の導入にはいくつかの潜在的な課題があり、これらを解決することで AI の真の価値が理解されます。
- 初期投資費用。 カスタム AI ソリューションの開発と展開には、かなりの費用がかかる場合があります。
- 従業員のトレーニング。 多くの人にとって、スマートで自立した AI ソリューションはもちろん、テクノロジー自体に慣れるのは難しいかもしれません。 全員を参加させ、すべてがどのように機能するかを理解するのは大変な作業です。
- 学習曲線。 カスタム AI ソリューションの実装には時間がかかる場合があります。 貨物管理のあらゆる側面を確実に処理するには、多くの監視、データ入力、準備、実験が必要です。 特にそれが新しいプロジェクトの場合はそうです。
ただし、これらの阻害要因を念頭に置いたとしても、AI はより効率的で持続可能でコスト効率の高い貨物エコシステムを構築するため、メリットは豊富にあります (マイナス面をはるかに上回ります)。
AI が貨物業界を変革する
AI 革命が到来し、貨物部門への AI の統合は急速かつ猛烈に進んでいます。 より迅速な貨物輸送からリアルタイム分析まで、AI は世界中の荷主の購入意思決定を支援しています。
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