Riesci a immaginare un mondo in cui i ritardi nelle merci siano una cosa del passato?
Le spedizioni di merci tradizionali fanno molto affidamento su processi manuali e sul processo decisionale umano, e questo va di pari passo con potenziali problemi come soggettività, errori e analisi limitata dei dati in tempo reale.
Avanti veloce fino ad oggi, l'era dell'intelligenza artificiale, in cui utilizziamo la tecnologia per migliorare molti aspetti della nostra vita. Comprendere come l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore del trasporto merci e migliorandone l'efficienza significa che puoi prepararti per il trasporto merci del futuro.
Operazioni di trasporto merci tradizionali
Storicamente, la gestione del trasporto merci è sempre stata basata su attività manuali ad alta intensità di manodopera.
Roba con carta e penna.
Un cliente che ha bisogno di trasportare merci da A a B cercherà un corriere per effettuare la spedizione fisica o lavorerà con uno spedizioniere che lo aiuterà a organizzare i vari elementi logistici del processo.
Affinché il carico venga consegnato, le parti coinvolte dovranno eseguire attività manuali come;
- Pianificazione del percorso. Gli spedizionieri consigliano i clienti sulla rotta migliore e più conveniente e sulla combinazione di trasportatori per trasportare le loro merci in base all'esperienza e all'intuizione.
- Elaborazione di pratiche burocratiche. I mittenti o gli spedizionieri devono garantire che le pratiche doganali e qualsiasi altra documentazione necessaria, come licenze e certificati, siano compilati in modo chiaro e corretto.
- Pianificazione e dispacciamento dei veicoli tramite piattaforme online e chiamate telefoniche.
- Monitoraggio delle spedizioni. Fornire visibilità delle spedizioni tramite tracciabilità manuale fornisce informazioni limitate ai caricatori ed è ad alta intensità di manodopera.
Ci sono molte sfide associate al modo tradizionale di gestire le merci.
I maggiori problemi? Diamo un'occhiata…
Errore umano
L’errore umano e la soggettività nel processo decisionale sono in cima alla lista dei problemi di gestione del trasporto merci convenzionale.
Mancanza di controllo
I processi di spedizione convenzionali non forniscono alcun controllo allo spedizioniere o al cliente una volta che la spedizione lascia la sua destinazione. A causa della mancanza di dati in tempo reale e dell’assenza di occhi sul carico durante il viaggio, i tempi di reazione sono lenti. Ciò significa che la comunicazione vacilla, i clienti rimangono confusi e delusi e la reputazione può essere a rischio.

Processi lenti
Il modo in cui è sempre stato fatto è estremamente lento. Dall'ottenimento di un preventivo al pagamento e allo smistamento della documentazione, la gestione manuale delle merci procede a passo di lumaca rispetto alla spedizione assistita digitalmente.
Così tante scartoffie
Tenere traccia di tutta la documentazione necessaria durante il viaggio di una spedizione richiede molto tempo, per non parlare della garanzia che siano tutti completati correttamente. E senza di essa, la tua spedizione potrebbe subire ritardi o essere rifiutata.
Troppi cuochi
Per le spedizioni convenzionali sono necessari più intermediari e ciò non solo significa spendere di più, ma può anche influire negativamente sulla comunicazione e i messaggi possono diventare confusi.
La rivoluzione dell’intelligenza artificiale nelle operazioni di trasporto merci
Forse ti starai chiedendo cosa può fare esattamente l’intelligenza artificiale per il trasporto merci e la logistica. Se sei uno spedizioniere, come migliorerà il servizio che sei in grado di offrire? Se sei uno spedizioniere, quale impatto vedrai?
Ecco uno sguardo a ciò che l'intelligenza artificiale ha da offrire al mondo del trasporto merci.
Ottimizzazione dei percorsi e della pianificazione
Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare grandi quantità di dati per creare percorsi di trasporto ottimali che considerino fattori come il traffico, le condizioni meteorologiche e l’efficienza del carburante.
In sostanza, ciò significa che le tue merci arriveranno a destinazione più rapidamente. Ma non solo. Inoltre, correranno meno rischi di ritardi o danni e potrai risparmiare denaro e proteggere il pianeta sfruttando le opzioni ecologiche.
Manutenzione predittiva
Questo riguarda direttamente la meccanica del trasporto merci: le macchine che utilizziamo per portare le cose dove devono essere.
L’intelligenza artificiale può analizzare i dati dei sensori di veicoli e apparecchiature per prevedere potenziali problemi di manutenzione, prevenendo guasti e ritardi.
Mantenere le macchine che fanno parte dell’infrastruttura del settore merci in modo più efficiente significa che il trasporto è più affidabile e il processo rimane più ecologico, emettendo meno carbonio nell’atmosfera. Viene anche risparmiato denaro, che può essere trasferito lungo la catena, consentendo a tutti di trarne vantaggio.
Magazzino e operazioni automatizzate
L’intelligenza artificiale è al servizio di tutti gli elementi della gestione delle merci, anche fino al prelievo, all’imballaggio e allo smistamento. I robot e l’automazione basati sull’intelligenza artificiale nelle attività di gestione del magazzino semplificano i processi, riducono notevolmente il rischio di errore e fanno risparmiare sui costi di manodopera.

Visibilità e tracciamento migliorati
I clienti possono beneficiare di un monitoraggio preciso in tempo reale con l'assistenza dell'intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale può analizzare i dati in tempo reale per fornire un monitoraggio accurato delle spedizioni e migliorare la visibilità della catena di fornitura, consentendo una risoluzione proattiva dei problemi e una pianificazione aggiornata.
Previsione della domanda e gestione delle scorte
L’intelligenza artificiale può analizzare i dati storici e le tendenze del mercato per prevedere la domanda futura di beni, consentendo livelli di inventario ottimizzati e riduzione delle scorte. I dati storici includeranno periodi importanti dell’anno come il Capodanno cinese, Natale, Pasqua e la corsa al rientro a scuola; non dovrai ricordare tutte le complessità legate alla gestione manuale delle merci.
Automazione delle pratiche burocratiche e gestione dei documenti
Eccone uno che piace alla squadra! L’intelligenza artificiale può automatizzare attività come l’elaborazione dei documenti, lo sdoganamento e i contratti di trasporto. Tutto quel tempo che dedichiamo all'elaborazione dei documenti, risparmiato. Il risparmio di tempo in quest'area amministrativa significa che i membri del personale possono essere più pratici con le cose pratiche perché l'intelligenza artificiale supporta il lato burocratico delle cose. Uff!
Vantaggi dell'intelligenza artificiale per gli spedizionieri
Se non è già chiaro, spieghiamo in che modo l'assistenza basata sull'intelligenza artificiale andrà a vantaggio dei nostri clienti.
Maggiore efficienza
L’intelligenza artificiale rende le cose più veloci. Fine di. Nessuna grafia da decifrare, dati storici estratti con un semplice clic, pianificazione del percorso basata sui dati... Cosa si può volere di più?
Più diretto
L’intero processo di gestione delle merci viene pianificato e gestito più facilmente utilizzando l’assistenza dell’intelligenza artificiale e richiede il coinvolgimento di meno persone, semplificando sia la comunicazione che la logistica complessa.
Costo ridotto
Dagli amministratori al personale di magazzino, sono necessari meno corpi per svolgere compiti legati al trasporto merci. L’intelligenza artificiale aiuta anche a mantenere macchinari e veicoli, e il risparmio sui costi derivante da entrambi questi fattori si traduce in un risparmio per lo spedizioniere. E, naturalmente, l'intelligenza artificiale ottimizzerà la tua combinazione percorso/vettore, assicurandoti l'offerta migliore.
Meno errori
Anche lo spedizioniere o lo spedizioniere più professionale occasionalmente commette errori. Siamo umani, dopotutto.
L’utilizzo dell’intelligenza artificiale per assistere nel processo di gestione delle merci riduce notevolmente il rischio di errore. Cose come problemi con le pratiche burocratiche e discrepanze di peso appartengono al passato grazie all'intelligenza artificiale, poiché può identificare potenziali problemi con una spedizione prima della spedizione.
Visibilità
Il monitoraggio assistito dall'intelligenza artificiale ti consente di gestire il flusso con maggiore precisione, riducendo al minimo i ritardi e mantenendo tutti aggiornati.
Avvisi cliente
La capacità di tracciabilità standard significa che i clienti vengono avvisati di qualsiasi problema alla velocità della luce. Con le conoscenze a portata di mano, gli spedizionieri possono impiegare tempi di reazione rapidi e risolvere rapidamente i problemi.
Spedizioni più ecologiche
Percorsi merci ottimizzati = minor consumo di carburante. Il mondo del trasporto merci deve assumersi la responsabilità delle proprie emissioni e, in questo modo, anche tu puoi fare la tua parte per il pianeta.
Comunicazioni efficaci
Se hai letto il nostro recente blog sull'argomento, saprai tutto su quanto sia importante una comunicazione efficace tra uno spedizioniere e un mittente. I chatbot con intelligenza artificiale migliorano la velocità e il dettaglio delle comunicazioni per tutte le parti coinvolte, assicurandosi che tutti abbiano le informazioni di cui hanno bisogno quando ne hanno bisogno.
La strada da percorrere con l’intelligenza artificiale nel trasporto merci
Alcune potenziali sfide si affiancano all’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore del trasporto merci, e sarà nell’affrontarle che comprenderemo il vero valore dell’intelligenza artificiale.
- Costi di investimento iniziale. Le soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate possono costare parecchio per essere sviluppate e implementate.
- Formazione della forza lavoro. Per molti può essere difficile abituarsi alla tecnologia stessa, per non parlare di una soluzione di intelligenza artificiale intelligente e autosufficiente. Coinvolgere tutti e informarli su come funziona il tutto è un compito enorme.
- La curva di apprendimento. L’implementazione di una soluzione AI personalizzata può richiedere tempo. Richiede molto monitoraggio, inserimento di dati, preparazione e sperimentazione per garantire che tutti gli aspetti della gestione delle merci siano affrontati. Soprattutto se si tratta di un progetto nuovo di zecca.
Tuttavia, anche tenendo presenti questi ostacoli, l’intelligenza artificiale creerà un ecosistema di trasporto merci più efficiente, sostenibile ed economico, quindi i benefici sono abbondanti (e superano di gran lunga qualsiasi aspetto negativo).
L’intelligenza artificiale sta trasformando il settore del trasporto merci
La rivoluzione dell’intelligenza artificiale è qui e la sua integrazione nel settore del trasporto merci è rapida e furiosa. Dalle spedizioni più veloci all'analisi in tempo reale, l'intelligenza artificiale contribuisce a guidare le decisioni di acquisto degli spedizionieri in tutto il mondo.
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