Riesci a immaginare un mondo in cui i ritardi nel trasporto merci siano un ricordo del passato?

La spedizione tradizionale si basa in larga misura su processi manuali e decisioni umane, e questo comporta potenziali problemi quali soggettività, errori e analisi limitata dei dati in tempo reale. 

Facciamo un salto nel presente, nell'era dell'intelligenza artificiale, in cui utilizziamo la tecnologia per migliorare molti aspetti della nostra vita. Comprendere come l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore del trasporto merci e ne sta migliorando l'efficienza significa prepararsi al trasporto merci del futuro.

Operazioni di trasporto merci tradizionali

Storicamente, la gestione del trasporto merci si è sempre basata su attività manuali ad alta intensità di manodopera. 

Carta e penna.

Un cliente che ha bisogno di trasportare merci da A a B cercherà un corriere che effettui fisicamente la spedizione oppure collaborerà con uno spedizioniere che lo aiuterà a organizzare i vari elementi logistici del processo. 

Per consegnare il carico, le parti coinvolte dovranno svolgere attività manuali quali:

• Pianificazione del percorso. Gli spedizionieri consigliano ai clienti la combinazione di percorso e vettore migliore e più conveniente per trasportare le loro merci, basandosi sull'esperienza e sull'intuito.
• Elaborazione delle pratiche burocratiche. Gli spedizionieri e gli spedizionieri devono assicurarsi che la documentazione doganale e qualsiasi altra documentazione necessaria, come licenze e certificati, siano compilate in modo chiaro e corretto.
• Pianificazione e invio di veicoli tramite piattaforme online e telefonate.
• Monitoraggio delle spedizioni. Fornire visibilità delle spedizioni tramite monitoraggio manuale fornisce informazioni limitate agli spedizionieri ed è un'operazione molto laboriosa. 

Sono numerose le sfide associate al metodo tradizionale di gestione del trasporto merci.

I problemi più grandi? Diamo un'occhiata..

Errore umano

L'errore umano e la soggettività nel processo decisionale sono in cima alla lista dei problemi convenzionali nella gestione del trasporto merci. 

Mancanza di controllo

I processi di spedizione convenzionali non offrono alcun controllo allo spedizioniere, né al cliente, una volta che la spedizione lascia la sua destinazione. Senza dati in tempo reale e senza alcun controllo sul carico durante il viaggio, i tempi di reazione sono lenti. Questo significa comunicazione carente, clienti confusi e delusi e la reputazione può essere a rischio.

Processi lenti

Il modo in cui è sempre stato fatto è estremamente lento. Dall'ottenimento di un preventivo al pagamento e alla gestione della documentazione, la gestione manuale del trasporto procede a passo di lumaca rispetto alla spedizione assistita digitalmente. 

Così tanta burocrazia

Tenere traccia di tutta la documentazione necessaria durante il trasporto di una spedizione richiede molto tempo, per non parlare della necessità di assicurarsi che sia compilata correttamente. Senza di essa, la spedizione potrebbe subire ritardi o essere rifiutata.

Troppi cuochi

Per la spedizione convenzionale sono necessari più intermediari, e questo non solo significa spendere di più, ma può anche influire negativamente sulla comunicazione e i messaggi possono risultare confusi.

La rivoluzione dell'intelligenza artificiale nelle operazioni di trasporto merci

Forse ti starai chiedendo cosa può fare esattamente l'intelligenza artificiale per il trasporto merci e la logistica. Se sei uno spedizioniere, come migliorerà il servizio che sei in grado di offrire? Se sei uno spedizioniere, quale impatto vedrai?

Ecco cosa può offrire l'intelligenza artificiale al mondo del trasporto merci.

Ottimizzazione dei percorsi e della pianificazione

Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare grandi quantità di dati per creare percorsi di trasporto ottimali che tengano conto di fattori quali traffico, condizioni meteorologiche ed efficienza del carburante.

In sostanza, questo significa che le tue merci arriveranno a destinazione più velocemente. Ma non solo. Saranno anche meno soggette a ritardi o danni, e potrai risparmiare denaro e proteggere il pianeta sfruttando le opzioni ecosostenibili.

Manutenzione predittiva

Questo ci porta direttamente alla meccanica del trasporto merci, ovvero alle macchine che utilizziamo per portare le cose dove devono essere.

L'intelligenza artificiale può analizzare i dati dei sensori di veicoli e attrezzature per prevedere potenziali problemi di manutenzione, prevenendo guasti e ritardi. 

Una manutenzione più efficiente dei macchinari che costituiscono l'infrastruttura del settore merci si traduce in un trasporto più affidabile e in un processo più ecologico, con minori emissioni di carbonio nell'atmosfera. Si risparmia anche denaro, che può essere ridistribuito lungo tutta la filiera, consentendo a tutti di trarne beneficio. 

Magazzinaggio e operazioni automatizzate

L'intelligenza artificiale è al servizio di tutti gli aspetti della gestione del trasporto merci, dal prelievo all'imballaggio fino allo smistamento. I robot basati sull'intelligenza artificiale e l'automazione nelle attività di gestione del magazzino semplificano i processi, riducono notevolmente il rischio di errore e consentono di risparmiare sui costi di manodopera.

Visibilità e tracciamento migliorati

I clienti possono beneficiare di un monitoraggio preciso in tempo reale con l'assistenza dell'intelligenza artificiale. 

L'intelligenza artificiale è in grado di analizzare i dati in tempo reale per fornire un monitoraggio accurato delle spedizioni e migliorare la visibilità della supply chain, consentendo una risoluzione proattiva dei problemi e una pianificazione aggiornata.

Previsione della domanda e gestione dell'inventario

L'intelligenza artificiale può analizzare i dati storici e le tendenze di mercato per prevedere la domanda futura di beni, consentendo livelli di inventario ottimizzati e riducendo le rotture di stock. I dati storici includeranno periodi importanti dell'anno come il Capodanno cinese, Natale, Pasqua e la corsa al ritorno a scuola; non sarà necessario ricordare tutte le complessità che comporta la gestione manuale del trasporto merci. 

Automazione della burocrazia e gestione dei documenti

Eccone uno che piace al team! L'intelligenza artificiale può automatizzare attività come l'elaborazione dei documenti, lo sdoganamento e i contratti di trasporto. Tutto quel tempo che impieghiamo a elaborare i documenti, risparmiato. Il risparmio di tempo in quest'area amministrativa significa che i membri dello staff possono dedicarsi maggiormente alle questioni pratiche, perché l'intelligenza artificiale supporta la parte burocratica. Uffa!

Vantaggi dell'intelligenza artificiale per gli spedizionieri

Se non è ancora chiaro, spieghiamo in che modo l'assistenza dell'intelligenza artificiale sarà vantaggiosa per i nostri clienti.

Maggiore efficienza

L'intelligenza artificiale rende le cose più veloci. Fine. Niente scrittura a mano da decifrare, dati storici accessibili con un clic, pianificazione del percorso basata sui dati... Cosa si può volere di più?

Più diretto

L'intero processo di gestione del trasporto merci è più semplice da pianificare e gestire grazie all'ausilio dell'intelligenza artificiale e richiede il coinvolgimento di meno persone, semplificando sia la comunicazione che la logistica complessa. 

Costi ridotti

Dagli amministratori al personale di magazzino, sono necessarie meno persone per svolgere le attività legate al trasporto merci. L'intelligenza artificiale aiuta anche nella manutenzione di macchinari e veicoli, e i risparmi sui costi derivanti da entrambi questi fattori si traducono in risparmi per lo spedizioniere. E, naturalmente, l'intelligenza artificiale ottimizzerà la combinazione percorso/vettore, garantendoti l'offerta migliore. 

Meno errori

Anche il più professionale degli spedizionieri o spedizionieri commette errori di tanto in tanto. Dopotutto, siamo umani. 

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per supportare la gestione del trasporto merci riduce notevolmente il rischio di errore. Problemi come problemi burocratici e discrepanze di peso appartengono ormai al passato grazie all'intelligenza artificiale, che può identificare potenziali problemi con una spedizione prima della spedizione stessa. 

Visibilità

Grazie al monitoraggio assistito dall'intelligenza artificiale, puoi gestire il flusso con maggiore precisione, riducendo al minimo i ritardi e mantenendo tutti aggiornati. 

Avvisi ai clienti 

La capacità di tracciamento di livello gold significa che i clienti vengono avvisati di eventuali problemi alla velocità della luce. Con queste informazioni a portata di mano, gli spedizionieri possono impiegare tempi di reazione rapidi e risolvere rapidamente i problemi. 

Spedizioni più ecologiche

Percorsi merci ottimizzati = minor consumo di carburante. Il mondo del trasporto merci deve assumersi la responsabilità delle proprie emissioni e, in questo modo, anche tu puoi fare la tua parte per il pianeta.

Comunicazione efficace

Se avete letto il nostro recente blog sull'argomento, saprete quanto sia importante una comunicazione efficace tra spedizioniere e mittente. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale migliorano la velocità e il dettaglio delle comunicazioni per tutte le parti coinvolte, assicurando che tutti abbiano le informazioni di cui hanno bisogno quando ne hanno bisogno.

La strada da percorrere con l'intelligenza artificiale nel trasporto merci

L'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore del trasporto merci comporta alcune potenziali sfide, e sarà nella gestione di queste che comprenderemo il vero valore dell'intelligenza artificiale.

• Costi di investimento iniziali. Lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate possono avere costi piuttosto elevati.
• Formazione della forza lavoro. Per molti, abituarsi alla tecnologia in sé può essere difficile, figuriamoci a una soluzione di intelligenza artificiale intelligente e autosufficiente. Coinvolgere tutti e aggiornarli sul suo funzionamento è un compito arduo.
• La curva di apprendimento. L'implementazione di una soluzione di intelligenza artificiale personalizzata può richiedere tempo. Richiede un intenso monitoraggio, immissione di dati, preparazione e sperimentazione per garantire che tutti gli aspetti della gestione del trasporto merci siano gestiti correttamente. Soprattutto se si tratta di un progetto completamente nuovo. 

Tuttavia, anche tenendo conto di questi ostacoli, l'intelligenza artificiale creerà un ecosistema di trasporto merci più efficiente, sostenibile e conveniente, quindi i vantaggi sono numerosi (e superano di gran lunga gli eventuali aspetti negativi).

L'intelligenza artificiale sta trasformando il settore del trasporto merci

La rivoluzione dell'intelligenza artificiale è già qui e la sua integrazione nel settore del trasporto merci è rapida e tempestosa. Dai trasporti più rapidi all'analisi in tempo reale, l'intelligenza artificiale sta contribuendo a guidare le decisioni di acquisto degli spedizionieri in tutto il mondo.

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