क्या आप ऐसी दुनिया की कल्पना कर सकते हैं जहां माल ढुलाई में देरी अतीत की बात हो?

पारंपरिक माल अग्रेषण काफी हद तक मैन्युअल प्रक्रियाओं और मानवीय निर्णय लेने पर निर्भर करता है, और यह व्यक्तिपरकता, त्रुटियों और सीमित वास्तविक समय डेटा विश्लेषण जैसी संभावित समस्याओं के साथ आता है।. 

आज के एआई युग में, हम प्रौद्योगिकी का उपयोग अपने जीवन के कई पहलुओं को बेहतर बनाने के लिए कर रहे हैं। एआई किस प्रकार माल ढुलाई उद्योग में क्रांति ला रहा है और इसकी कार्यकुशलता में सुधार कर रहा है, इसे समझना आपको भविष्य की माल ढुलाई के लिए तैयार करने में सहायक होगा।.

पारंपरिक माल ढुलाई संचालन

ऐतिहासिक रूप से, माल ढुलाई प्रबंधन हमेशा श्रम-प्रधान, शारीरिक कार्यों पर निर्भर रहा है।. 

कलम और कागज से संबंधित काम।.

किसी ग्राहक को यदि माल को A से B तक पहुँचाने की आवश्यकता होती है, तो वह या तो माल की भौतिक ढुलाई के लिए किसी वाहक की तलाश करेगा या किसी फ्रेट फॉरवर्डर के साथ काम करेगा जो प्रक्रिया के विभिन्न लॉजिस्टिकल तत्वों को व्यवस्थित करने में मदद करेगा।. 

माल की डिलीवरी के लिए, संबंधित पक्षों को कुछ शारीरिक कार्य करने होंगे, जैसे कि;

• मार्ग की योजना बनाना। माल अग्रेषणकर्ता अपने अनुभव और अंतर्ज्ञान के आधार पर ग्राहकों को उनके माल के परिवहन के लिए सर्वोत्तम और सबसे किफायती मार्ग और वाहक संयोजन के बारे में सलाह देते हैं।.
• कागजी कार्रवाई पूरी करना। माल भेजने वालों या अग्रेषणकर्ताओं को यह सुनिश्चित करना होगा कि सीमा शुल्क संबंधी कागजी कार्रवाई और लाइसेंस एवं प्रमाण पत्र जैसे अन्य आवश्यक दस्तावेज स्पष्ट और सही ढंग से भरे गए हों।.
• ऑनलाइन प्लेटफॉर्म और टेलीफोन कॉल का उपयोग करके वाहनों की शेड्यूलिंग और डिस्पैचिंग करना।.
• शिपमेंट को ट्रैक करना। मैन्युअल ट्रैकिंग के माध्यम से शिपमेंट की जानकारी प्रदान करने से शिपर्स को सीमित जानकारी मिलती है और यह अत्यधिक श्रमसाध्य है।. 

माल ढुलाई के प्रबंधन के पारंपरिक तरीके से जुड़ी कई चुनौतियां हैं।.

सबसे बड़ी समस्याएं? आइए देखते हैं…

मानव त्रुटि

पारंपरिक माल ढुलाई प्रबंधन की समस्याओं की सूची में मानवीय त्रुटि और निर्णय लेने में व्यक्तिपरकता सबसे ऊपर आती हैं।. 

नियंत्रण का अभाव

पारंपरिक माल अग्रेषण प्रक्रियाओं में माल के गंतव्य से रवाना होने के बाद न तो अग्रेषणकर्ता और न ही ग्राहक को कोई खास नियंत्रण मिलता है। वास्तविक समय के डेटा की कमी और पूरी यात्रा के दौरान माल पर नज़र न होने के कारण प्रतिक्रिया समय धीमा होता है। इसका मतलब है कि संचार बाधित होता है, ग्राहक भ्रमित और निराश हो जाते हैं और प्रतिष्ठा को खतरा हो सकता है।.

धीमी प्रक्रियाएँ

पारंपरिक तरीके से काम करना बेहद धीमा है। कोटेशन प्राप्त करने से लेकर भुगतान करने और दस्तावेज़ों को व्यवस्थित करने तक, मैन्युअल माल ढुलाई प्रबंधन डिजिटल रूप से सहायता प्राप्त फॉरवर्डिंग की तुलना में कछुए की गति से चलता है।. 

बहुत सारे कागजी काम

किसी भी शिपमेंट की पूरी यात्रा के दौरान आवश्यक सभी दस्तावेज़ों का रिकॉर्ड रखना समय लेने वाला काम है, साथ ही यह सुनिश्चित करना भी कि वे सभी सही ढंग से भरे गए हों। इसके बिना, आपका शिपमेंट विलंबित हो सकता है या अस्वीकार किया जा सकता है।.

बहुत ज्यादा रसोइये

पारंपरिक माल अग्रेषण के लिए कई मध्यस्थों की आवश्यकता होती है, और इसका मतलब न केवल अधिक खर्च करना है, बल्कि यह संचार को भी नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है और संदेश अस्पष्ट हो सकते हैं।.

माल ढुलाई संचालन में एआई क्रांति

आप सोच रहे होंगे कि माल ढुलाई और लॉजिस्टिक्स के क्षेत्र में एआई वास्तव में क्या कर सकता है। यदि आप एक फॉरवर्डर हैं, तो यह आपकी सेवाओं को कैसे बेहतर बनाएगा? यदि आप एक शिपर हैं, तो आपको इसका क्या प्रभाव देखने को मिलेगा?

आइए देखते हैं कि एआई माल ढुलाई की दुनिया को क्या-क्या सुविधाएं प्रदान कर सकता है।.

मार्गों और समय-निर्धारण को अनुकूलित करना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के एल्गोरिदम यातायात, मौसम और ईंधन दक्षता जैसे कारकों को ध्यान में रखते हुए इष्टतम परिवहन मार्ग बनाने के लिए विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं।.

पर्यावरण के अनुकूल विकल्पों का लाभ उठाकर आप पैसे बचा सकेंगे और

पूर्वानुमानित रखरखाव

यह लेख माल ढुलाई की कार्यप्रणाली से सीधे तौर पर जुड़ा है – उन मशीनों से जिनका उपयोग हम वस्तुओं को उनके गंतव्य तक पहुंचाने के लिए करते हैं।.

एआई वाहनों और उपकरणों से प्राप्त सेंसर डेटा का विश्लेषण करके संभावित रखरखाव संबंधी समस्याओं का पूर्वानुमान लगा सकता है, जिससे खराबी और देरी को रोका जा सकता है।. 

माल ढुलाई क्षेत्र के बुनियादी ढांचे में कार्यरत मशीनों का बेहतर रखरखाव करने से परिवहन अधिक विश्वसनीय हो जाता है, और प्रक्रिया पर्यावरण के अनुकूल बनी रहती है, जिससे वातावरण में कार्बन उत्सर्जन कम होता है। इससे पैसों की भी बचत होती है, जिसका लाभ सभी को मिलता है।. 

स्वचालित भंडारण और संचालन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) माल ढुलाई प्रबंधन के सभी पहलुओं में सहायक है, यहाँ तक कि सामान चुनने, पैकिंग करने और छाँटने तक में भी। गोदाम प्रबंधन कार्यों में AI-संचालित रोबोट और स्वचालन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करते हैं, त्रुटियों के जोखिम को काफी कम करते हैं और श्रम लागत में बचत करते हैं।.

बेहतर दृश्यता और ट्रैकिंग

ग्राहक एआई की सहायता से सटीक रीयल-टाइम ट्रैकिंग का लाभ उठा सकते हैं।. 

एआई वास्तविक समय के डेटा का विश्लेषण करके सटीक शिपमेंट ट्रैकिंग प्रदान कर सकता है और आपूर्ति श्रृंखला की दृश्यता में सुधार कर सकता है, जिससे सक्रिय समस्या-समाधान और नवीनतम योजना बनाने में मदद मिलती है।.

मांग पूर्वानुमान और इन्वेंट्री प्रबंधन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ऐतिहासिक डेटा और बाज़ार के रुझानों का विश्लेषण करके वस्तुओं की भविष्य की मांग का अनुमान लगा सकती है, जिससे इन्वेंट्री स्तर को अनुकूलित किया जा सकता है और स्टॉक की कमी को कम किया जा सकता है। ऐतिहासिक डेटा में वर्ष के महत्वपूर्ण समय जैसे चीनी नव वर्ष, क्रिसमस, ईस्टर और स्कूल खुलने के समय की भीड़भाड़ शामिल होगी; आपको मैन्युअल माल ढुलाई प्रबंधन की सभी जटिलताओं को याद रखने की आवश्यकता नहीं होगी।. 

कागजी कार्रवाई स्वचालन और दस्तावेज़ प्रबंधन

ये एक ऐसी चीज़ है जो टीम को बहुत पसंद आई! AI दस्तावेज़ प्रसंस्करण, सीमा शुल्क निकासी और माल ढुलाई अनुबंध जैसे कार्यों को स्वचालित कर सकता है। दस्तावेज़ों को संसाधित करने में लगने वाला हमारा सारा समय बच गया। इस प्रशासनिक क्षेत्र में समय की बचत का मतलब है कि कर्मचारी व्यावहारिक कार्यों पर अधिक ध्यान दे सकते हैं क्योंकि AI कागजी कार्रवाई में मदद कर रहा है। वाह!

शिपिंग कंपनियों के लिए एआई के लाभ

यदि यह पहले से स्पष्ट नहीं है, तो आइए हम स्पष्ट रूप से बताएं कि एआई सहायता से हमारे ग्राहकों को कैसे लाभ होगा।.

बढ़ी हुई दक्षता

एआई चीजों को तेज बनाता है। बस इतना ही। हस्तलेख को समझने की कोई झंझट नहीं, एक बटन दबाते ही ऐतिहासिक डेटा मिल जाता है, डेटा-आधारित मार्ग योजना... और क्या चाहिए?

अधिक प्रत्यक्ष

एआई की सहायता से संपूर्ण माल ढुलाई प्रबंधन प्रक्रिया की योजना बनाना और उसे प्रबंधित करना अधिक आसान हो जाता है, और इसमें कम लोगों की भागीदारी की आवश्यकता होती है, जिससे संचार और जटिल लॉजिस्टिक्स दोनों सुव्यवस्थित हो जाते हैं।. 

कम लागत

प्रशासकों से लेकर गोदाम कर्मचारियों तक, माल ढुलाई से संबंधित कार्यों को पूरा करने के लिए कम लोगों की आवश्यकता होती है। एआई मशीनरी और वाहनों के रखरखाव में भी मदद करता है, और इन दोनों कारकों से होने वाली लागत बचत अंततः माल भेजने वाले के लिए बचत का कारण बनती है। और, निश्चित रूप से, एआई आपके मार्ग/वाहक संयोजन को अनुकूलित करेगा, जिससे आपको सर्वोत्तम सौदा प्राप्त होगा।. 

कम गलतियाँ

यहां तक ​​कि सबसे पेशेवर शिपिंग या फॉरवर्डिंग कंपनी से भी कभी-कभी गलतियां हो जाती हैं। आखिर हम भी इंसान ही हैं।. 

माल ढुलाई प्रबंधन प्रक्रिया में एआई का उपयोग करने से त्रुटियों का खतरा काफी कम हो जाता है। एआई की बदौलत कागजी कार्रवाई संबंधी समस्याएं और वजन में विसंगतियां जैसी समस्याएं अब बीते दिनों की बात हो गई हैं, क्योंकि यह शिपमेंट से पहले ही संभावित समस्याओं की पहचान कर सकता है।. 

दृश्यता

एआई-सहायता प्राप्त ट्रैकिंग का मतलब है कि आप अपने काम को अधिक सटीकता से प्रबंधित कर सकते हैं, देरी को कम कर सकते हैं और सभी को अपडेट रख सकते हैं।. 

ग्राहक अलर्ट 

बेहतरीन ट्रैकिंग सुविधा का मतलब है कि ग्राहकों को किसी भी समस्या की सूचना तुरंत मिल जाती है। जानकारी उपलब्ध होने से, शिपर्स तेजी से प्रतिक्रिया कर सकते हैं और समस्याओं को शीघ्रता से हल कर सकते हैं।. 

पर्यावरण के अनुकूल शिपमेंट

माल ढुलाई मार्गों का अनुकूलन = कम ईंधन खपत। माल ढुलाई उद्योग को अपने उत्सर्जन के लिए जवाबदेही लेनी होगी, और इस तरह आप भी पृथ्वी के संरक्षण में अपना योगदान दे सकते हैं।.

प्रभावी संचार

यदि आपने इस विषय पर हमारा हालिया ब्लॉग पढ़ा है, तो आप जानते होंगे कि फॉरवर्डर और शिपर के बीच प्रभावी संचार कितना महत्वपूर्ण है। एआई चैटबॉट इसमें शामिल सभी पक्षों के लिए संचार की गति और सटीकता में सुधार करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि हर किसी को जरूरत पड़ने पर आवश्यक जानकारी मिल जाए।.

माल ढुलाई में एआई के साथ आगे का रास्ता

माल ढुलाई उद्योग में एआई को अपनाने के साथ-साथ कुछ संभावित चुनौतियां भी सामने आती हैं, और इन्हीं चुनौतियों से पार पाने में ही हम एआई के वास्तविक मूल्य को समझ पाएंगे।.

• प्रारंभिक निवेश लागत। कस्टम एआई समाधानों को विकसित करने और लागू करने में काफी खर्च आ सकता है।.
• कर्मचारियों का प्रशिक्षण। कई लोगों के लिए, तकनीक को समझना ही मुश्किल हो सकता है, ऐसे में एक स्मार्ट, आत्मनिर्भर एआई समाधान को समझना तो और भी कठिन है। सभी को इसके बारे में समझाना और इसकी कार्यप्रणाली से अवगत कराना एक बहुत बड़ा काम है।.
• सीखने की प्रक्रिया। एक अनुकूलित एआई समाधान को लागू करने में समय लग सकता है। माल ढुलाई प्रबंधन के सभी पहलुओं को सुनिश्चित करने के लिए इसमें बहुत अधिक निगरानी, ​​डेटा इनपुट, तैयारी और प्रयोग की आवश्यकता होती है। खासकर यदि यह एक बिल्कुल नया प्रोजेक्ट हो।. 

हालांकि, इन बाधाओं को ध्यान में रखते हुए भी, एआई एक अधिक कुशल, टिकाऊ और लागत प्रभावी माल ढुलाई प्रणाली का निर्माण करेगा, इसलिए इसके लाभ प्रचुर मात्रा में हैं (और किसी भी नकारात्मक पहलू से कहीं अधिक हैं)।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता माल ढुलाई उद्योग में बदलाव ला रही है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्रांति आ चुकी है, और माल ढुलाई क्षेत्र में इसका एकीकरण तेज़ी से हो रहा है। माल ढुलाई की गति बढ़ाने से लेकर रीयल-टाइम विश्लेषण तक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता दुनिया भर के माल ढुलाई करने वालों के खरीद निर्णयों को प्रभावित करने में मदद कर रही है।.

क्या आप एक ऐसे भरोसेमंद फॉरवर्डर की तलाश में हैं जो अपने ग्राहकों को बेहतरीन सेवा प्रदान करने के लिए AI का उपयोग कर रहा हो? तो आपकी तलाश यहीं खत्म होती है। आज ही मिलेनियम से संपर्क करें।.