¿Puedes imaginar un mundo donde los retrasos en el transporte de mercancías sean cosa del pasado?
El transporte de mercancías tradicional depende en gran medida de procesos manuales y de la toma de decisiones humanas, y esto conlleva posibles problemas como subjetividad, errores y análisis limitado de datos en tiempo real.
Adelantándonos al presente, en la era de la IA, utilizamos la tecnología para mejorar muchos aspectos de nuestras vidas. Comprender cómo la IA está revolucionando el sector del transporte de mercancías y mejorando su eficiencia le permitirá prepararse para el transporte de mercancías del futuro.
Operaciones de transporte de mercancías tradicionales
Históricamente, la gestión del transporte de mercancías siempre ha dependido de tareas manuales que requieren mucha mano de obra.
Cosas de lápiz y papel.
Un cliente que necesita transportar mercancías de A a B buscará un transportista que realice el envío físico o trabajará con un agente de carga que le ayudará a organizar los distintos elementos logísticos del proceso.
Para que la carga sea entregada, las partes involucradas necesitarán realizar tareas manuales como:
- Planificación de la ruta. Los transportistas asesoran a sus clientes sobre la mejor y más rentable combinación de ruta y transportista para transportar sus mercancías, basándose en su experiencia e intuición.
- Tramitación de documentos. Los expedidores o transitarios deben asegurarse de que la documentación aduanera y cualquier otra documentación necesaria, como licencias y certificados, se completen de forma clara y correcta.
- Programación y despacho de vehículos mediante plataformas en línea y llamadas telefónicas.
- Seguimiento de envíos. Proporcionar visibilidad de los envíos mediante el seguimiento manual proporciona información limitada a los transportistas y requiere mucha mano de obra.
Existen numerosos desafíos asociados con la forma tradicional de gestionar el transporte de mercancías.
¿Los mayores problemas? Veamos..
Error humano
El error humano y la subjetividad en la toma de decisiones encabezan la lista de problemas convencionales en la gestión del transporte de mercancías.
Falta de control
Los procesos de transporte convencionales no ofrecen mucho control ni al transportista ni al cliente una vez que el envío sale de su destino. Debido a la falta de información en tiempo real y a la ausencia de supervisión de la carga durante todo el trayecto, los tiempos de reacción son lentos. Esto implica problemas de comunicación, confusión y decepción en los clientes, y su reputación puede verse comprometida.
Procesos lentos
La forma en que siempre se ha hecho es extremadamente lenta. Desde obtener un presupuesto hasta pagar y organizar la documentación, la gestión manual de cargas avanza a paso de tortuga en comparación con el transporte asistido digitalmente.
Tanto papeleo
Llevar un registro de toda la documentación necesaria durante el trayecto de un envío requiere mucho tiempo, por no hablar de garantizar que se complete correctamente. Sin ella, su envío podría retrasarse o ser rechazado.
Demasiados cocineros
Para el transporte de mercancías convencional se necesitan múltiples intermediarios, y eso no sólo implica gastar más, sino que también puede afectar negativamente a la comunicación y los mensajes pueden volverse confusos.
La revolución de la IA en las operaciones de transporte de mercancías
Quizás te preguntes qué puede hacer exactamente la IA por el transporte de mercancías y la logística. Si eres transportista, ¿cómo mejorará el servicio que ofreces? Si eres transportista, ¿qué impacto verás?
He aquí un vistazo a lo que la IA puede ofrecer al mundo del transporte de mercancías.
Optimización de rutas y programación
Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para crear rutas de transporte óptimas que consideren factores como el tráfico, el clima y la eficiencia del combustible.
En esencia, esto significa que sus mercancías llegarán a su destino más rápido. Pero no solo eso. También tendrán menos riesgo de retrasos o daños, y podrá ahorrar dinero y proteger el planeta al aprovechar las opciones ecológicas.
Mantenimiento predictivo
Éste va directo a la mecánica del transporte de mercancías: las máquinas que usamos para llevar las cosas a donde deben estar.
La IA puede analizar datos de sensores de vehículos y equipos para predecir posibles problemas de mantenimiento, evitando averías y retrasos.
Mantener de forma más eficiente las máquinas que forman parte de la infraestructura del sector del transporte de mercancías implica un transporte más fiable y un proceso más ecológico, con menos emisiones de carbono a la atmósfera. Además, se ahorra dinero, que puede transferirse a los niveles inferiores de la cadena de suministro, beneficiando a todos.
Almacenamiento y operaciones automatizadas
La IA se utiliza en todos los aspectos de la gestión del transporte, incluyendo la preparación, el embalaje y la clasificación. Los robots con IA y la automatización de las tareas de gestión del almacén optimizan los procesos, reducen considerablemente el riesgo de error y ahorran en mano de obra.
Visibilidad y seguimiento mejorados
Los clientes pueden beneficiarse de un seguimiento preciso en tiempo real con asistencia de IA.
La IA puede analizar datos en tiempo real para proporcionar un seguimiento preciso de los envíos y mejorar la visibilidad de la cadena de suministro, lo que permite la resolución proactiva de problemas y una planificación actualizada.
Previsión de la demanda y gestión de inventarios
La IA puede analizar datos históricos y tendencias del mercado para predecir la demanda futura de bienes, lo que permite optimizar los niveles de inventario y reducir las roturas de stock. Los datos históricos incluirán épocas importantes del año como el Año Nuevo Chino, Navidad, Pascua y la vuelta al cole; así no tendrá que recordar todos los detalles de la gestión manual del transporte.
Automatización del papeleo y gestión de documentos
¡Aquí hay uno que le encanta al equipo! La IA puede automatizar tareas como el procesamiento de documentos, el despacho de aduanas y los contratos de transporte. Todo ese tiempo que invertimos en procesar documentos, ¡ahorrado! El ahorro de tiempo en esta área administrativa significa que el personal puede dedicarse más a las tareas prácticas, ya que la IA apoya el papeleo. ¡Uf!
Beneficios de la IA para los transportistas
Si aún no está claro, expliquemos cómo la asistencia mediante IA beneficiará a nuestros clientes.
Mayor eficiencia
La IA acelera las cosas. Punto final. Sin escritura a mano que descifrar, datos históricos que se extraen con un solo clic, planificación de rutas basada en datos... ¿Qué más se puede pedir?
Más directo
Todo el proceso de gestión de carga se planifica y gestiona más fácilmente utilizando la asistencia de IA, y es necesario involucrar a menos personas, lo que agiliza tanto la comunicación como la logística compleja.
Costo reducido
Desde administradores hasta personal de almacén, se necesitan menos personas para realizar tareas relacionadas con el transporte de mercancías. La IA también ayuda al mantenimiento de la maquinaria y los vehículos, y el ahorro de costes derivado de ambos factores se traduce en ahorros para el transportista. Y, por supuesto, la IA optimizará su combinación de ruta y transportista, garantizando así la mejor oferta.
Menos errores
Incluso el transportista o agente más profesional comete errores de vez en cuando. Al fin y al cabo, somos humanos.
El uso de IA para facilitar la gestión del transporte reduce considerablemente el riesgo de error. Problemas como el papeleo y las discrepancias de peso son cosa del pasado gracias a la IA, ya que puede identificar posibles problemas con un envío antes de su envío.
Visibilidad
El seguimiento asistido por IA significa que puede administrar su flujo con más precisión, minimizando demoras y manteniendo a todos informados.
Alertas de clientes
La capacidad de seguimiento de estándar de oro significa que los clientes son advertidos de cualquier problema a la velocidad del rayo. Con el conocimiento a la mano, los transportistas pueden emplear tiempos de reacción rápidos y resolver los problemas rápidamente.
Envíos más ecológicos
Rutas de transporte optimizadas = menor consumo de combustible. El sector del transporte de mercancías debe asumir la responsabilidad de sus emisiones, y así, usted puede aportar su granito de arena por el planeta.
Comunicaciones efectivas
Si has leído nuestra reciente entrada de blog sobre este tema, sabrás lo importante que es una comunicación eficaz entre un transportista y un expedidor. Los chatbots de IA mejoran la velocidad y el detalle de las comunicaciones entre todas las partes involucradas, garantizando que todos tengan la información que necesitan cuando la necesitan.
El camino a seguir con la IA en el transporte de mercancías
La adopción de la IA en la industria del transporte de mercancías conlleva algunos desafíos potenciales, y será al afrontarlos que comprenderemos el verdadero valor de la IA.
- Costos de inversión inicial. Desarrollar e implementar soluciones de IA personalizadas puede resultar muy costoso.
- Capacitación del personal. Para muchos, la tecnología en sí puede ser difícil de usar, y más aún una solución de IA inteligente y autosuficiente. Lograr que todos se incorporen y se familiaricen con su funcionamiento es una tarea enorme.
- La curva de aprendizaje. Implementar una solución de IA personalizada puede llevar tiempo. Requiere mucha supervisión, introducción de datos, preparación y experimentación para garantizar que se aborden todos los aspectos de la gestión del transporte, especialmente si se trata de un proyecto nuevo.
Sin embargo, incluso teniendo en cuenta estos obstáculos, la IA creará un ecosistema de transporte de carga más eficiente, sostenible y rentable, por lo que los beneficios son abundantes (y superan con creces cualquier aspecto negativo).
La IA está transformando la industria del transporte de mercancías
La revolución de la IA ya está aquí, y su integración en el sector del transporte de mercancías es vertiginosa. Desde un transporte más rápido hasta análisis en tiempo real, la IA está ayudando a impulsar las decisiones de compra de los transportistas de todo el mundo.
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