+44(0) 121 311 0550 info@millenniumcargo.com

هل يمكنك أن تتخيل عالماً تصبح فيه تأخيرات الشحن شيئاً من الماضي؟

يعتمد نقل البضائع التقليدي بشكل كبير على العمليات اليدوية واتخاذ القرارات البشرية، وهذا يأتي مصحوباً بمشاكل محتملة مثل الذاتية والأخطاء ومحدودية تحليل البيانات في الوقت الفعلي. 

بالانتقال سريعاً إلى عصر الذكاء الاصطناعي، حيث نستخدم التكنولوجيا لتحسين جوانب عديدة من حياتنا، فإن فهم كيفية إحداث الذكاء الاصطناعي ثورة في صناعة الشحن وتحسين كفاءتها يمكّنك من الاستعداد لشحن المستقبل.

عمليات الشحن التقليدية

لطالما اعتمدت إدارة الشحن تاريخياً على المهام اليدوية كثيفة العمالة. 

أدوات الكتابة والرسم.

سيبحث العميل الذي يحتاج إلى نقل البضائع من النقطة أ إلى النقطة ب عن شركة نقل للقيام بالشحن الفعلي أو سيعمل مع وكيل شحن سيساعد في تنظيم العناصر اللوجستية المختلفة للعملية. 

لكي يتم تسليم الشحنة، ستحتاج الأطراف المعنية إلى القيام بمهام يدوية مثل؛

  • تخطيط المسار. يقدم وكلاء الشحن المشورة للعملاء بشأن أفضل مسار وأكثرها فعالية من حيث التكلفة، بالإضافة إلى اختيار شركة النقل المناسبة لنقل بضائعهم، وذلك بناءً على الخبرة والحدس.
  • معالجة الأوراق. يجب على الشاحنين أو وكلاء الشحن التأكد من تعبئة أوراق الجمارك وأي وثائق أخرى ضرورية، مثل التراخيص والشهادات، بشكل واضح وصحيح.
  • جدولة وإرسال المركبات باستخدام المنصات الإلكترونية والمكالمات الهاتفية.
  • تتبع الشحنات. إن توفير رؤية للشحنات من خلال التتبع اليدوي يوفر معلومات محدودة للشاحنين ويتطلب جهداً بشرياً كبيراً. 

هناك العديد من التحديات المرتبطة بالطريقة التقليدية لإدارة الشحن.

ما هي أكبر المشاكل؟ دعونا نلقي نظرة..

الخطأ البشري

يأتي الخطأ البشري والذاتية في صنع القرار على رأس قائمة مشاكل إدارة الشحن التقليدية. 

انعدام السيطرة

لا توفر عمليات الشحن التقليدية أي سيطرة تُذكر لشركة الشحن أو العميل بمجرد مغادرة الشحنة وجهتها. فمع غياب البيانات الآنية، وعدم وجود مراقبة للشحنة طوال الرحلة، تكون سرعة الاستجابة بطيئة. وهذا يعني تعثر التواصل، وشعور العملاء بالحيرة وخيبة الأمل، وقد تتعرض سمعة الشركة للخطر.

الذكاء الاصطناعي في عمليات الشحن 5

العمليات البطيئة

الطريقة التقليدية المتبعة بطيئة للغاية. فمن الحصول على عرض سعر إلى الدفع وفرز المستندات، تسير إدارة الشحن اليدوية ببطء شديد مقارنةً بالشحن المدعوم رقميًا. 

الكثير من الأوراق

يُعدّ تتبّع جميع الوثائق اللازمة طوال رحلة الشحن عمليةً تستغرق وقتًا طويلاً، ناهيك عن ضمان استكمالها بشكل صحيح. وبدونها، قد تتأخر شحنتك أو تُرفض.

كثرة الطهاة

يتطلب الشحن التقليدي وجود وسطاء متعددين، وهذا لا يعني فقط إنفاق المزيد، بل يمكن أن يؤثر سلبًا على التواصل وقد تصبح الرسائل مشوشة.

ثورة الذكاء الاصطناعي في عمليات الشحن

قد تتساءل عن الدور الذي يمكن أن يلعبه الذكاء الاصطناعي في مجال الشحن والخدمات اللوجستية. إذا كنتَ وكيل شحن، فكيف سيُحسّن الذكاء الاصطناعي الخدمة التي تُقدّمها؟ وإذا كنتَ مُصدِراً، فما هو الأثر الذي ستلمسه؟

إليكم نظرة على ما يمكن أن يقدمه الذكاء الاصطناعي لعالم الشحن.

تحسين المسارات والجدولة

تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات لإنشاء مسارات نقل مثالية تأخذ في الاعتبار عوامل مثل حركة المرور والطقس وكفاءة استهلاك الوقود.

باختصار، هذا يعني أن بضائعك ستصل إلى وجهتها بشكل أسرع. ليس هذا فحسب، بل ستكون أيضًا أقل عرضة للتأخير أو التلف، وستتمكن من توفير المال وحماية البيئة من خلال الاستفادة من الخيارات الصديقة للبيئة.

الصيانة التنبؤية

هذا الأمر يتعلق مباشرة بآليات الشحن - الآلات التي نستخدمها لنقل الأشياء إلى حيث يجب أن تكون.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المستشعرات من المركبات والمعدات للتنبؤ بمشاكل الصيانة المحتملة، مما يمنع الأعطال والتأخيرات. 

إن صيانة الآلات التي تُشكل جزءًا من البنية التحتية لقطاع الشحن بكفاءة أكبر تعني نقلًا أكثر موثوقية، وعملية نقل أكثر استدامة بيئيًا، مع انبعاثات كربونية أقل في الغلاف الجوي. كما يتم توفير المال، الذي يمكن إعادة توزيعه على طول سلسلة التوريد، مما يُتيح للجميع الاستفادة. 

التخزين والعمليات الآلية

تُساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب إدارة الشحن، وصولاً إلى عمليات الانتقاء والتعبئة والفرز. تعمل الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والأتمتة في مهام إدارة المستودعات على تبسيط العمليات، والحد بشكل كبير من مخاطر الأخطاء، وتوفير تكاليف العمالة.

دور الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في عمليات الشحن

تحسين الرؤية والتتبع

يمكن للعملاء الاستفادة من التتبع الدقيق في الوقت الفعلي بمساعدة الذكاء الاصطناعي. 

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات في الوقت الفعلي لتوفير تتبع دقيق للشحنات وتحسين رؤية سلسلة التوريد، مما يسمح بحل المشكلات بشكل استباقي والتخطيط في اللحظة الراهنة.

التنبؤ بالطلب وإدارة المخزون

يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التاريخية واتجاهات السوق للتنبؤ بالطلب المستقبلي على السلع، مما يتيح تحسين مستويات المخزون وتقليل حالات نفاد المخزون. ستشمل البيانات التاريخية أوقاتًا مهمة من السنة مثل رأس السنة الصينية، وعيد الميلاد، وعيد الفصح، وموسم العودة إلى المدارس؛ ولن تحتاج إلى تذكر كل التفاصيل المعقدة التي ينطوي عليها إدارة الشحن اليدوية. 

أتمتة الأعمال الورقية ومعالجة المستندات

إليكم حلاً أعجب الفريق! يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة مهام مثل معالجة المستندات، والتخليص الجمركي، وعقود الشحن. كل ذلك الوقت الذي كنا نقضيه في معالجة المستندات، أصبح الآن متاحاً. توفير الوقت في هذا المجال الإداري يعني أن بإمكان الموظفين التركيز أكثر على المهام العملية، لأن الذكاء الاصطناعي يدعم الجانب الإداري. يا له من ارتياح!

فوائد الذكاء الاصطناعي لشركات الشحن

إذا لم يكن الأمر واضحاً بالفعل، فلنوضح كيف ستفيد مساعدة الذكاء الاصطناعي عملاءنا.

زيادة الكفاءة

الذكاء الاصطناعي يُسرّع الأمور. انتهى الأمر. لا حاجة لفك رموز الكتابة اليدوية، بيانات تاريخية تُستخرج بنقرة زر، تخطيط مسارات قائم على البيانات... ماذا تريد أكثر من ذلك؟

أكثر مباشرة

تتم عملية إدارة الشحن بأكملها بسهولة أكبر من خلال استخدام مساعدة الذكاء الاصطناعي، ويقل عدد الأشخاص الذين يحتاجون إلى المشاركة، مما يؤدي إلى تبسيط كل من الاتصالات والخدمات اللوجستية المعقدة. 

تكلفة مخفضة

من الإداريين إلى موظفي المستودعات، باتت الحاجة إلى عدد أقل من الأفراد لأداء المهام المتعلقة بالشحن. كما يُسهم الذكاء الاصطناعي في صيانة الآلات والمركبات، وتنعكس وفورات التكاليف الناتجة عن هذين العاملين إيجابًا على الشاحن. وبالطبع، سيعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين مسار الشحن واختيار شركة النقل المناسبة، لضمان حصولك على أفضل صفقة. 

أخطاء أقل

حتى أكثر شركات الشحن أو وكلاء الشحن احترافية يرتكبون أخطاءً من حين لآخر. فنحن بشر في النهاية. 

يُقلل استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الشحن بشكل كبير من مخاطر الأخطاء. فمشاكل مثل مشاكل الأوراق الرسمية واختلافات الوزن أصبحت من الماضي بفضل الذكاء الاصطناعي، حيث يمكنه تحديد المشاكل المحتملة في الشحنة قبل شحنها. 

الرؤية

تتيح لك خاصية التتبع المدعومة بالذكاء الاصطناعي إدارة سير العمل بدقة أكبر، مما يقلل من التأخيرات ويبقي الجميع على اطلاع دائم. 

تنبيهات العملاء 

تتيح إمكانية التتبع ذات المعايير الذهبية للعملاء تلقي تحذيرات بشأن أي مشكلات بسرعة فائقة، وبفضل هذه المعرفة، يمكن لشركات الشحن استخدام أوقات استجابة سريعة وحل المشكلات بسرعة. 

شحنات أكثر مراعاة للبيئة

تحسين مسارات الشحن يعني تقليل استهلاك الوقود. يجب على قطاع الشحن تحمّل مسؤولية انبعاثاته، وبهذه الطريقة، يمكنك المساهمة في حماية كوكبنا.

التواصل الفعال

إذا كنتم قد قرأتم مدونتنا الأخيرة حول هذا الموضوع، فستعرفون مدى أهمية التواصل الفعال بين وكيل الشحن والشاحن. تعمل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين سرعة ودقة التواصل لجميع الأطراف المعنية، مما يضمن حصول الجميع على المعلومات التي يحتاجونها في الوقت المناسب.

الطريق إلى الأمام مع الذكاء الاصطناعي في مجال الشحن

توجد بعض التحديات المحتملة التي تصاحب تبني الذكاء الاصطناعي في صناعة الشحن، وسيكون من خلال التغلب على هذه التحديات فهم القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي.

  • تكاليف الاستثمار الأولية. قد تكلف حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة مبالغ طائلة لتطويرها ونشرها.
  • تدريب القوى العاملة. بالنسبة للكثيرين، قد يكون من الصعب التأقلم مع التكنولوجيا نفسها، فما بالك بحلول الذكاء الاصطناعي الذكية والمكتفية ذاتيًا. إن جعل الجميع على دراية تامة بكيفية عملها مهمة ضخمة.
  • منحنى التعلم. قد يستغرق تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة وقتًا. فهو يتطلب الكثير من المراقبة وإدخال البيانات والتحضير والتجريب لضمان معالجة جميع جوانب إدارة الشحن، خاصةً إذا كان مشروعًا جديدًا تمامًا. 

ومع ذلك، حتى مع وضع هذه المعوقات في الاعتبار، فإن الذكاء الاصطناعي سيخلق نظامًا بيئيًا للشحن أكثر كفاءة واستدامة وفعالية من حيث التكلفة، لذا فإن الفوائد وفيرة (وتفوق بكثير أي سلبيات).

الذكاء الاصطناعي يُحدث تحولاً في صناعة الشحن

لقد بدأت ثورة الذكاء الاصطناعي، ويجري دمجها في قطاع الشحن بسرعة فائقة. فمن الشحن الأسرع إلى التحليلات الآنية، يُسهم الذكاء الاصطناعي في تحسين قرارات الشراء لدى شركات الشحن في جميع أنحاء العالم.

هل تبحث عن شركة شحن ودودة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمة استثنائية لعملائها؟ لقد وجدتها. تواصل مع شركة ميلينيوم اليوم.